Ciencia de Datos e Información
Técnico en Ciencia de Datos e Información
Al estudiar la carrera de Ciencia de Datos e Información en el CBTIS 149, te adentrarás en el mundo del análisis inteligente de datos, el desarrollo de software y la gestión de información estratégica. Esta especialidad te proporcionará las herramientas necesarias para dominar los lenguajes de programación clave y las metodologías que utilizan las empresas líderes a nivel mundial.
El programa combina fundamentos de programación estructurada, bases de datos avanzadas y procesamiento de información para la toma de decisiones. Al egresar, contarás con un perfil altamente competitivo que te permitirá integrarte a equipos globales de desarrollo tecnológico, crear soluciones innovadoras basadas en datos y continuar con éxito tus estudios profesionales en el sector tecnológico
Mi sueño es programar en Google. Elegí el CBTIS 149 porque la carrera de Ciencia de Datos me da las herramientas correctas para poder lograr mis metas y alcanzar mis sueños.” — Estudiante del CBTIS 149.
Desarrollo Global
Capacidad para integrarte como analista de datos junior, desarrollador de software o administrador de bases de datos en empresas tecnológicas.
Habilidades del Futuro
Excelente base analítica si buscas especializarte en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Ingeniería de Software a nivel universitario.
Entorno de Innovación
Formación técnica orientada a la resolución de problemas reales mediante la automatización de procesos y el diseño de algoritmos avanzados.
Módulos Profesionales
Módulo I: Fundamentos de programación y manejo de datos
Aprende las bases de la lógica de programación, el uso de lenguajes estructurados y la manipulación inicial de conjuntos de datos básicos.
Módulo II: Diseño y administración de bases de datos
Modelado, creación y gestión de sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento seguro de información institucional.
Módulo III: Análisis y visualización de datos
Uso de herramientas estadísticas y lenguajes de programación (como Python o R) para procesar grandes volúmenes de datos y transformarlos en gráficos informativos.
Módulo IV: Desarrollo de soluciones inteligentes e información
Implementación de algoritmos para la automatización, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones que optimicen la toma de decisiones empresariales.